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如果没有特殊情况,建议广大考生优先考虑学校,分数允许的条件下,优先选择985、211高校,因为院校层次越高,能够给学生提供的资源越丰富,平台越宽广,未来的升学、就业等发展前景就会更加的广阔。大家在制定择校的时候应优先考虑高校的办学层次而非地域因素,将来再深造或者工作的时候再选择一个理想的城市,因为层次不同的高校向社会输送的毕业生被社会的认可度还是有很大区别的。

在专业选择上,考生及家长应正确对待目前社会上的“冷热门”专业这一现象,专业没有绝对的冷门与热门之分,专业的“冷”与“热”与社会大环境和经济发展情况有着很大关系,而且随着社会对人才需求的改变,基础学科、新兴学科都会经历“冷热转换”。所以,考生及家长在选择专业时,不要被专业的“名字”所误导,更不应只停留在“道听途说”的层面,考生和家长可咨询专业教师、专家学者或学哥学姐,也可以拨打高校的招生电话咨询招生办老师,了解该专业真实、准确的信息,主要应根据考生的兴趣爱好以及生涯规划选择专业,如若所学专业是考生本人喜欢、认可的,考生便会有更浓厚的学习兴趣,未来才会有更好的发展。
一要明确目标,考生要根据自己的实际学习情况确定适合自己的目标,但要注意目标的设定既不可过高也不可过低,目标过高容易产生挫败感,反而影响备考积极性,目标过低容易产生满足感,同样也不利于备考,此外,目标设定可进一步细化,通过逐级目标的达成,提升备考积极性。

二要全身心投入,各位考生当前最重要的任务仍然是学习,应积极配合所在中学及教师的安排,做好复习规划,集中精力学习,查缺补漏,夯实基础,同时也要注意身体,适当进行体育锻炼。

三要放平心态,高考是人生的重要节点,但绝非终点,而是考生迈向更广阔舞台的起点,只要心怀梦想,坚定信心,努力奋进,胜利终将属于每一个为之奋斗的人。

最后,高考将至,希望全国高三学子们能够坚定理想信念,充分利用好接下来的每一天,奋战高考。同时,预祝各位考生都能金榜题名,实现心中梦寐以求的梦想。
【海外网4月22日|战疫全时区】 据日本共同社22日报道,东京都内的永寿综合医院当天发表了院内新冠肺炎集体感染的最新数据,截至17日累计确诊201例,其中128例为该院患者,73例为医护人员;死亡30例,均为该院患者。

报道称,院方已对463名患者和1019名医护人员进行了新冠病毒检测。确诊的医护人员中有8名医生、50名护士以及15名文职人员和技术人员。死亡患者中有22名男性,8名女性。
东京都另一家医院——济生会中央医院22日也表示院内发生集体感染,一名医护人员确诊后和8名婴幼儿确诊。8名婴幼儿没有出现发热等明显症状。东京都22日报告新增132例确诊病例,连续第九天新增超百例,其中77例无法确认感染途径;累计确诊3439例。
据日本共同社22日报道,日本学生团体的一项最新调查显示,受疫情影响,约六成大学生收入减少,近一成的大学生开始考虑退学。

报道称,日本学生团体“高等教育无偿化计划”从9日开始在网上展开调查,截至21日共收到了514名大学生的回答。其中约六成受访者表示打工收入减少或完全失去收入来源,约四成表示父母的失去收入或收入减少。近一成受访者表示,因经济拮据开始考虑退学。

据悉,日本私立大学一年的学费约为70万至200万日元(约合人民币4.6万元至13万元),很多学生需要通过打工和贷款来支付学费以及房租和伙食费。他们通常在餐馆、超市和辅导班等机构打工,但受疫情影响工作量大减,收入也大幅下滑,部分大学生甚至无力支付房租和水电费。
报道称,比利时空军的多架F-16战斗机紧急起飞,对正在进行战斗演习的俄军战斗机部队进行拦截,俄军在此次演练中出动了苏-24、苏-27、苏-30、图-134和安-26多型战机。从比利时空军公布的图片和视频来看,比利时的空中拦截过程也是相当“硬核”,飞行员直接驾驶F-16战斗机闯入俄军演习区域,贴近挂着实弹的俄军战斗机飞行,甚至从侧后方的攻击阵位接近俄军战机,场面一度僵持不下。
尽管目前新冠肺炎疫情在欧洲蔓延,但俄罗斯与北约的空中冲突近期有增无减。近日,美俄战机也在地中海上空频繁上演近距离交锋,俄军苏-35战斗机在4天内两次拦截美军P-8A反潜巡逻机,拦截中俄军机都逼近到距离美机不足8米的范围内。俄军苏-35战斗机还在美军P-8A反潜巡逻机前方25英尺(约7.62米)的位置做出倒飞的特技飞行动作,美军指责“这种行为是不负责任的”。

波罗的海也是俄与北约战机交锋的“主战场”,北约定期向“波罗斯的海三国”爱沙尼亚、拉脱维亚和立陶宛派驻战斗机执行“波罗的海空中警戒任务”任务,经常拦截在此进行飞行训练的俄军战斗机。
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来自美国华盛顿大学的一项流行病数据研究表明,“封城”令武汉的新冠肺炎疫情基本传染数R0从2.7-4.2降到1,有效地阻断了更大规模疫情暴发。

新冠疫情蔓延以来,R0、拐点、放平曲线,变成大家耳熟能详的热词。“约翰斯·霍普金斯大学如何成为全球疫情数据网红”“全球超100万人感染新冠!自然杂志揭秘帝国理工如何预测疫情趋势”“斯坦福教授声明疫情很快终结,不必恐慌”……这样标题的报道经常出现。

很少有一个时刻,专业化的流行病学数据研究这样吸引大众关注;很少有一个时期,公众意识到准确理解数据变化对自己影响重大。流行病学数据研究项目是怎么兴起的?数据是怎么产生的? 数据研究和决策如何发生互动?人民网美西记者就这些问题先后采访了美国华盛顿大学陈迎庆教授和罗切斯特大学罗杰波教授。
在最近发表的一篇论文中,美国西雅图华盛顿大学陈迎庆教授研究团队,用统计模型分析了新冠病毒在武汉市的早期传播情况。这个模型依据病毒传播自然史,用每天新发病数,提出了疑似的发病前无症状传染途径。按照他们的分析,估算新冠病毒早期基本传染数R0约为2.7-4.2。但2020年1月23日开始,武汉封城后的4-5天内,实际传染数很快降至1,证明了“封城”策略有效阻断更大规模的暴发。
陈迎庆教授也是美国ASA(美国统计协会)会士,他的研究项目更多关注于全球。在新冠疫情暴发期间,他的团队另一项研究以肯尼亚为研究对象,采集数据研究新冠疫情对艾滋病预防的影响。他认为,在人类社会活动如此发达的今天,任何传染病都具备了全球传染的可能。陈教授关心的颗粒度是多元化、多层次的,可以细致到病毒本身的基因序列演化和个人行为差异,也可以涵盖社区防疫、各国以及世界卫生组织(WHO)的政策影响。“更重要的一点是,这些项目是动态的,会随着时间不断地调整项目的数据采集和分析方向。”他说。

大数据能够对控制流行病有用,还取决于一些条件。“能够及时、准确地采集各种数据,是有效的治疗和预防的前提。”陈教授举例说,中国的传染病数据检测系统很发达,过去也做得很成功,尤其是2009年内蒙爆发猪流感的时候,运作很有效。因为很有效,所以早期就遏制住了,也没有引起公众注意和恐慌。“这次COVID-19的隐匿性太强大,很多感染者前期并没有症状,很容易造成检测系统的错失和被动。”他说。

始于九十年代人类基因组的研究,借助于日益提高的计算能力和算法,大大推动了利用大数据来研究人类健康和公共卫生的发展。传染病预防是遏制传染病进一步传播的关键,预防措施取决于对传染病本身的了解,从而对现有手段和资源的掌握、调度和实施。所以,大数据研究往往能够未雨绸缪。

“抗击新冠病毒已经进行了几个月,世界各国人民已经付出了巨大牺牲,未来可能要进行长期的艰苦努力,相信大数据研究一定会继续积极促进科学决策,为人类文明胜利战胜新冠病毒做出贡献。”陈教授认为,这次新冠肺炎疫情灾害的影响是前所未有的。道高一尺,魔高一丈。当人类的抵御手段加强,病毒的感染和致病能力也会加强。人类已经无法回到小国相邻鸡犬相闻、老死不相往来的时代。要阻断病毒流行,需要更多的全球合作和协调,重视数据采集和共享,提高公共卫生决策和疾病预防的反应。
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